иcтoчник: www.kv.by
Компания ´К-Скай´, разработчик платформы Webiomed, резидент Сколково, разработала сервис, предназначенный для автоматической проверки, оценки качества и помощи в корректировке медицинских документов на основе генеративного искусственного интеллекта. Решение позволяет проверить документ и сгенерировать подробный отчет в течение 5-15 секунд. Об этом сообщает пресс-служба Сколково.
Новый сервис проверки качества заполнения медицинских документов основан на внушительном опыте компании ´К-Скай´ применения технологий ИИ в здравоохранении. Использование гибридного подхода на основе классического NLP и современных больших языковых моделей (LLM) обусловлено растущей потребностью медицинских учреждений в формировании и создании огромного количества отчётной документации: от подробных протоколов врачебных осмотров до заключений по результатам обследований. От точности и полноты их составления зависит не только эффективность лечения пациентов, но и юридическая защищенность клиник, а также их финансовое благополучие.
Применение генеративного ИИ в медицине - новое перспективное направление в цифровизации отечественного здравоохранения, многие участники рынка пытаются использовать большие языковые модели (LLM) в своих решениях. Новый сервис на базе генеративного ИИ в составе платформы нашего резидента Webiomed нацелен на то, чтобы сделать работу с медицинской документацией эффективной, стандартизированной и безошибочной. Он позволит сократить количество ошибок в диагностике заболеваний, допущенных из-за неправильной интерпретации медицинских записей, улучшить эффективность лечения´, - подчеркнула Юлия Щеглова, директор направления ´Медицинские и ассистивные технологии´ Фонда ´Сколково´ (Группа ВЭБ.РФ).
Разработанный сервис помогает врачам автоматизировать проверку качества медицинского документа до его подписания и сохранения в базе данных электронных медицинских карт. Решение не только анализирует медицинские документы на ошибки заполнения, логичность, непротиворечивость данных и нерегламентированных сокращений, но позволяет осуществлять внутренний контроль качества ведения документов, производить подготовку к внешним проверкам и аудитам.
В сервисе доступен как режим предпроверки, выявляющий типовые ошибки заполнения в течение одной секунды, так и режим полной проверки с использованием LLM, который проверяет документ и генерирует подробный отчет в течение 5-15 секунд.
Подключение к сервису возможно как через API для встраивания в медицинские информационные системы, так и через веб-интерфейс для разовых проверок.
